Παραδοτέα
Το παρόν παραδοτέο στοχεύει στην αξιολόγηση της υφιστάμενης κατάστασης της ενεργειακής κατανάλωσης σε επιβατικά πλοία (Ενότητα Εργασίας 1). Δεδομένου ότι ο εξοπλισμός του πλοίου αποτελείται από ανεξάρτητους «καταναλωτές» ενέργειας και ο καθένας μπορεί να είναι συντονισμένος/ρυθμισμένος να λειτουργεί στην βέλτιστη απόδοσή του (με βάση τις κατευθυντήριες γραμμές του κατασκευαστή), απαιτείται τόσο η καταγραφή των σημείων αναφοράς της τρέχουσας χρήσης ενέργειας σε επιβατικά πλοία, όσο και ο εντοπισμός των καταναλωτών των οποίων η κατανάλωση ενέργειας επιδέχεται βελτιστοποίηση.
Αυτό είναι απαραίτητο προκειμένου τα ευρήματα που θα προκύψουν να εξεταστούν αλγοριθμικά στην επόμενη φάση του έργου ECLiPSe (Ενότητα Εργασίας 2), με σκοπό να προκύψουν αναλύσεις που θα καταδεικνύουν τη βέλτιστη σχέση κόστους-οφέλους, είτε προς την κατεύθυνση της αναβάθμισης του εξοπλισμού, είτε προς την βελτίωση της αποδοτικότητας, με απώτερο στόχο τη μείωση της ενεργειακής κατανάλωσης και κατ’ επέκταση τη μείωση του περιβαλλοντικού αποτυπώματος ενός επιβατικού πλοίου.
Στόχος της Ενότητας Εργασίας (ΕΕ2) είναι η τεκμηρίωση των αλγόριθμων ανάλυσης και της σύνθεσης δεδομένων και η αναλυτική παρουσίαση τους.
Στόχος του παραδοτέου «Αναφορά τεκμηρίωσης των αλγορίθμων ανάλυσης και σύνθεσης δεδομένων και αναλυτική παρουσίαση αλγορίθμων» είναι η λεπτομερής παρουσίαση του αλγόριθμου ανάλυσης της κατανάλωσης ενέργειας που θα χρησιμοποιηθεί στο έργο ECLiPSe. Λαμβάνοντας υπόψη και ερευνώντας άλλους αλγόριθμους που προτάθηκαν και χρησιμοποιήθηκαν σε έργα που αφορούν την καταγραφή κατανάλωσης ενέργειας είτε σε έξυπνα κτίρια είτε σε άλλους χώρους, στη συγκεκριμένη ενότητα καλούμαστε να αναπτύξουμε αλγόριθμο που θα χρησιμοποιηθεί στο έργο για την καταγραφή και την παρουσίαση της ενέργειας που καταναλώνει ένα πλοίο αλλά και να μπορεί να προτείνει λύσεις εξοικονόμησης ενέργειας.
Στόχος της Ενότητας Εργασίας (ΕΕ3) είναι η υλοποίηση Υποσυστήματος ολιστικής απεικόνισης ενεργειακής κατανάλωσης σε συνδυασμό με τις συγκεντρώσεις επιβατών σε επιβατικά πλοία/κρουαζιερόπλοια.
Στο έργο ECLiPSe χρησιμοποιήθηκαν τεχνικές προσομοίωσης και τεχνικές αλγορίθμων μηχανικής μάθησης (Machine learning Algorithms) για τη μοντελοποίηση της καταναλωτικής συμπεριφοράς των επιβατών ενός μεγάλου επιβατικού πλοίου ή κρουαζιερόπλοιου, σχετικά με τα επίπεδα ενέργειας που απαιτούνται στις βασικές καθημερινές δραστηριότητές τους. Συγκεκριμένα, στο έργο αυτό αναλύθηκε η κίνηση των επιβατών αλλά και η συμπεριφορά τους στους χώρους των πλοίων που είναι συχνά επισκέψιμοι από μεγάλο πλήθος ατόμων, όπως είναι τα εστιατόρια, οι παιδότοποι, τα νυχτερινά κέντρα (night clubs) και το καζίνο.
Σε αυτό το παραδοτέο δίνονται πληροφορίες σχετικά με το μοντέλο εξομοίωσης το οποίο χρησιμοποιήθηκε, τις μελέτες περίπτωσης που εξετάσαμε καθώς επίσης και τις συνταγές εξοικονόμησης ενέργειας οι οποίες προτείνονται.
Στο Παραδοτέο περιλαμβάνονται έξυπνες «συνταγές» εξοικονόμησης ενέργειας, βασισμένες σε επεξεργασία και ανάλυση στοιχείων και συσχετίσεων σχετικά με το ποιες ρυθμίσεις/κανόνες λειτουργίας προσφέρουν τη μεγαλύτερη εξοικονόμηση ενέργειας.
Η ΕΕ4 περιλαμβάνει την ανάπτυξη προηγμένων υπηρεσιών για τη βελτίωση της διαχείρισης της ενεργειακής κατανάλωσης χρησιμοποιώντας αλγόριθμους μηχανικής μάθησης και στη συνέχεια εξάγει κανόνες εξοικονόμησης ενέργειας που συνάδουν με τις συνήθειες των χρηστών.
Η ενότητα ΕΕ4 περιλαμβάνει την ανάπτυξη μιας web-based πλατφόρμας, η οποία ενορχηστρώνει κατάλληλα μια σειρά καινοτόμων υπηρεσιών που διευκολύνουν και ενισχύουν τη σύγχρονη και ασύγχρονη αλληλεπίδραση και συνεργασία μεταξύ όλων των εμπλεκομένων φορέων/χρηστών.
Η ενότητα ΕΕ4 περιλαμβάνει την ανάπτυξη μηχανισμών για την υποστήριξη λήψης αποφάσεων σχετικά με την εξοικονόμηση ενέργειας.
Όλες οι υπηρεσίες και αλγόριθμοι που αναπτύχθηκαν, θα ελεγχθούν για την ορθή λειτουργία τους και θα δοκιμαστεί η απόδοση του συστήματος σε πραγματικές συνθήκες.
Ο οδηγός διαχείρισης της ιστοσελίδας έχει ολοκληρωθεί.